讲座题目：推荐系统的算法及应用

讲座时间：2022年6月5（周日）上午09:00-11:00

腾讯会议号：845 149 916

主办单位：山西财经大学信息学院

主讲人：陈恩红，中国科学技术大学大数据学院执行院长。国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才，科技部重点研发计划项目首席科学家，科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人，教育部计算机类教学指导委员会委员，大数据分析与应用安徽省重点实验室主任，安徽省计算机学会理事长。长期从事大数据分析与挖掘、智能教育与个性化推荐等方向研究。承担了科技部重点研发计划项目、国家基金委重大仪器研制项目和区域联合基金重点项目等多项。担任TKDE等多个国内外学术期刊编委。以第一完成人获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖等。

报告摘要：推荐系统在工业界取得了巨大成功。和机器学习模型一样，推荐系统分成离线训练和线上服务的过程。本次报告首先介绍推荐离线训练时的基础组件，包括按塔分类的推荐模型、常见的推荐损失、新颖的高效精准推荐采样等。报告进一步介绍针对推荐系统线上服务的两个阶段（高效率召回和高精度排序）的优化设计，包括支持高效近似搜索的索引端到端构建方法、深度推荐模型的压缩方法。最后，报告将介绍团队基于这些基础研究来开发的RecStudio模块化开源推荐框架，以及推荐技术在智慧教育、智慧城市、智慧商务、智慧医疗等方面应用案例。